为什么“下雨”是今夏以来的重要驱动因素——后流闲聊39

在2023年夏季的时候公众号连续出了几期关于气象环境与病毒传播之间的关联的分享。不过由于发的比较早，所以看的人也少，使得今年自入夏以来总有读者留言询问“为什么下雨会增加风险”，所以本期稍微结合一下今年降水的特点和有疑问的读者再说一下。

一、我们谈“下雨”时，其实是在说什么？

我们谈“下雨”带来的风险其实不是下雨本身，而是下雨之后环境变化带来的影响，尽管影响因素很多，但重要的其实是环境湿度的变化。从结果上来说湿度的影响呈现U型依赖，即较低和较高的湿度都会延长包膜病毒存活的半衰期。相关研究建议，在室温下降低气溶胶传播的理想湿度在40%~60%之间。

另一个要明确的一个概念是，日常使用的“下雨”无法涵盖我们所要说的问题，实际上是“降水”、“持续降水”和“异常降水”。

• 降水。不严谨的说，这个就是大家常说“下雨”的意思，通常是时间不长雨量比较有限的情况。短时的降水通常来说是会在短时间内降低感染风险的，因为降水时产生的雨水冲刷、暂时提高的湿度、伴随降水产生的风等相关因素都能短时内降低环境气溶胶的浓度。类似很多读者留言询问过的洗澡时（特指淋浴）的感染风险问题，你可以将洗澡视作一次短时的雨量有限的降水，在洗澡时的感染风险是相对较低的。
  
• 持续降水。不严谨的说，就是持续时间较长且总降水量较大的“下雨”，一直下持续下的那种。南风省份的读者可能理解起来会更容易，华南地区经典的“龙舟水”以及长江中下游地区的“梅雨”都会伴随持续降水。这种气象条件带来结果是连续且时间较长的高湿度天气。而持续性的高湿度则会使得飞沫和气溶胶在空气中存在的时间更长，从而增加感染风险。
  
• 异常降水。不严谨的说，这本期的语境下就是时间更长和量更大的降水。结果上来说就是更湿和更长的湿。

所以不是说“下雨”增加了额外的感染和传播风险，而是雨后持续的高湿度增加了额外的感染和传播风险。即便降水停止后，因为期间产生的感染者的存在，会使得之后7~10天内的感染风险仍然偏高。

二、今年的降水特点和影响

（一）降水的持续时间

从中央气象台2024年4月~6月的降水实况图来看，长江以南的广大地区在这期间降受降水的持续影响。

南方，持续高湿。

（二）降水量的情况

这里整理了一些关于降水量方面的统计：

• 4月
  

“降水方面广东、江西、西藏平均降水量创下新高，广东龙门创下了4月我国国家级气象站月降水量最高纪录”

中国气象爱好者

• 5月

广州4月的降水量超过了500毫米，而5月的降水量再度达到了500毫米以上。这意味着，广州在两个月内的降水量几乎相当于北京一年的降水量。

广州竟然在‍一段时间内成为全球降雨量的领跑者，甚至一度超过了乞拉朋齐。

中国气象爱好者

• 6月
  

6月降水量全省平均424毫米，较常年同期偏多5成，居1961年以来同期第4多（最多1994年443毫米），为1995年以来第1多。各地降水量分布在179.6（岱山）～740.7毫米（庆元）之间，受梅雨带影响，浙南、浙西普遍在400毫米以上，泰顺、云和等破历史同期最多纪录。

浙江气象爱好者

南方，持续高湿plus。

（三）持续高湿plus的影响

4月由于上一轮JN.1引发的新冠疫情刚刚回落，所以整体南方的高湿plus并没有对新冠病毒造成较大的影响，但使得哨点阳性率始终保持在5%左右进行持续的查缺补漏。现在回看，上一轮新冠感染高峰南方峰值出现略晚于北方的原因可能和部分地区“回南天”的强度有关。

但4~5的持续高湿plus对五岭地区低强度流行另一个包膜病毒造成了额外影响：“您好，认识一下，我叫流感病毒。”并最终在6月养出了异常强壮的区域性夏季流感。

而长江中下游地区，特别是浙江和上海，在“暴力梅”和“倒黄梅”的影响下，从第25周起深度参与新冠阳性率“波动上升”，开启了今夏新冠病毒区域性流行的序幕。

三、7月中旬以后的情况

随着时间进入7月中旬，随着副热带高压开始西伸北抬，雨带也会持续向北移动。一般来说北方的降水强度会明显弱于南方，不过在多重原因的影响下（比如南海的热带低压），今年夏季我国的水汽输送特别旺盛，所以可预见的北方降水将会显著强于往年。高强度的降水带来持续的湿热，从而增加感染风险。这也就是为什么公众号会判断暑期雨带区会接力江淮地区成为下一个高风险地区。所以北方地区的读者可以吃瓜，但不要光吃瓜。山东与河南部分地区的读者近期应该会有比较明显的体会。

同样还是进入7月中旬后，现在福建和广东地区已经基本实现了“桑拿自由”，浙江和上海再过几天应该也可以迎来当地的“桑拿自由”，所以之后一段时间这些地区的传染病风险都会出现一些变化。

当然北方地区其实还有的“赌”，就“赌”降水都是间隔很长的短时强降水或者降水都集中在人口稀疏的郊区。比如说，北京市的降水很容易集中在西北方的山区（山洪和洪水风险升高）。

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